Migration der Metadaten des Flottenmanagements von mehreren Datenbanken vor Ort in die Azure Cloud

Home Case Studies Migration der Metadaten des Flottenmanagements von mehreren Datenbanken vor Ort in die Azure Cloud

Erfahren Sie, wie wir die Metadatenmigration des Flottenmanagements von mehreren lokalen Datenbanken in die Azure Cloud durchgeführt haben

Klientin:
Flottenmanagementplattform OEM
Industrie:
Flottenmanagement
Technologien:
UI/UX-Bildschirme, Azure Data Factory Pipelines, Datentransformationen, Tiger Bridge-Jobs, Databricks Notebooks
Hintergrund des Projekts

Unser Kunde hatte die Idee, ein Datenmigrationstool zu entwickeln, um die Metadaten von der lokalen PostgreSQL-Datenbank in die cloudbasierte Azure-Datenbank Maria DB zu verschieben. Das Projekt erforderte die Implementierung von Datenflüssen, um Datensätze aus verschiedenen Datenbanken abzurufen, sowie eine Benutzeroberfläche zur Erfassung von Job, Jobtyp und Benutzertypen. Um die Datenerfassung zu beschleunigen, wurde eine parallele Ausführung für mehrere Mandanten sowie die Implementierung einer Benutzeroberfläche zur Veröffentlichung des Fortschritts und der Geschwindigkeit der Datenerfassung vorgeschrieben.

Unser Leistungsumfang

Unser Ziel bei diesem Metadaten-Migrationsprojekt bestand darin, Daten aus mehreren Datenbanken vor Ort beim Kunden zuverlässig und zeiteffizient in die Azure-Cloud zu migrieren. Einige der wichtigsten Highlights aus der Durchführung dieses Projekts sind folgende:

  • UI/UX-Bildschirme
  • Azure Data Factory-Pipelines
  • Datentransformationen
  • Tiger Bridge-Jobs
  • Databricks-Notizbücher
  • End-to-End-Validierungen
Was wir gemacht haben
  • Installierte SHIR auf dem lokalen Datenserver
  • Implementierte ADF-Datenflüsse, um Datensätze aus verschiedenen Quellsystem-App-Datenbanken abzurufen
  • Erstellen Sie UI/UX, um Job, Jobtyp und Benutzertypen zu erfassen
  • Verwendete Parametrisierung in ADF für dynamisches Laden von Daten
  • Ausgeführte Audit-Frameworks und Neustartfähigkeit von einem Fehlerpunkt aus
  • Implementierte Benutzeroberfläche zur Veröffentlichung des Fortschritts der Datenaufnahme
  • Bereitstellung einer parallelen Ausführung für mehrere Mandanten, um die Aufnahme zu beschleunigen
Einsparmaßnahmen

45%

Zeitersparnis im Kalender

50%

Lassen Sie uns zusammenarbeiten

Nutzen Sie unser umfassendes Fachwissen mit NextGen-Technologien
in der digitalen Innovation führend sein

Schreiben Sie uns