オンプレミスの複数のデータベースから Azure クラウドへのフリート管理メタデータ移行を実行した方法を学ぶ
クライアント：
フリート管理プラットフォーム OEM業界：
フリート管理テクノロジー:
UI/UX 画面、Azure Data Factory パイプライン、データ変換、Tiger Bridge ジョブ、Databricks ノートブックプロジェクトの背景
当社のお客様は、メタデータをオンプレミスの PostgreSQL データベースから Azure クラウドベースの Maria DB にリフト アンド シフトするデータ移行ツールの開発を構想していました。 このプロジェクトでは、さまざまなデータベースからデータ セットを取得するためのデータ フローの実装と、ジョブ、ジョブ タイプ、ユーザー タイプをキャプチャするためのユーザー インターフェイスが必要でした。 データ取り込みの進行状況と速度を公開する UI の実装に加えて、取り込みを高速化するために複数のテナントの並列実行が義務付けられました。
私たちの範囲
このメタデータ移行プロジェクトにおける私たちの範囲は、信頼性が高く、時間効率の良い方法で、顧客の敷地内の複数のデータベースから Azure クラウドにデータを移行することでした。 このプロジェクトの実行による主なハイライトのいくつかは次のとおりです。
- UI/UX画面
- Azure Data Factory パイプライン
- データ変換
- タイガーブリッジの求人
- Databricks ノートブック
- エンドツーエンドの検証
我々のしたこと
- オンプレミス データ サーバーに SHIR をインストールしました
- 異なるソース・システム・アプリケーション・データベースからデータ・セットをプルするためのADFデータ・フローの実装
- ジョブ、ジョブタイプ、およびユーザータイプをキャプチャするための UI/UX を作成する
- 動的データロードのためにADFでパラメータ化を使用
- 実行された監査フレームワークと障害点からの再起動機能
- データ取り込みの進行状況を公開するための UI を実装
- 取り込みを高速化するために複数のテナントに並列実行をデプロイ
コスト削減
45%
カレンダーの時間の節約
50%
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