マテリアルハンドリング向けの AWS ベースの IoT ソリューション

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予測メンテナンスを備えたマテリアルハンドリング用の AWS ベースの IoT ソリューションをどのように開発したかをご覧ください

クライアント:
マテリアルハンドリングの世界的リーダー
業界:
ロジスティクス
サービス:
システムエンジニアリング、データ収集ハードウェアとゲートウェイの設計と開発、AWS ベースの IoT ソリューションとの統合
プロジェクトの背景

クライアントは CREATIVE にマテリアル ハンドリング システム用の IoT ソリューションを開発するよう命じました。 このソリューションには、データ収集 IoT ノード、AWS ベースの IoT プラットフォームに接続するゲートウェイ システムを備え、EMI / EMC および ROHS に準拠することが必要でした。

私たちの範囲
  • ゲートウェイと通信する電池駆動のIoTノードの完全な設計
  • GSM/GPRS バックホールを使用したゲートウェイの完全な設計
  • ノードでのメトリクスの収集とゲートウェイでのデータの統合のためのソフトウェア
  • スケーラブルな AWS ベースの IoT プラットフォームとのゲートウェイの統合
  • ノードは防水、EMI / EMC、ROHS 準拠に作られています
我々のしたこと

IoT ノードはマルチセンサー データを取得し、それらをドメインに依存する有用なメトリクスに変換しました。 さまざまなノードからの時系列データはゲートウェイに集中され、GSM / GPRS によって IOT プロトコルを通じてクラウドにバックホールされました。 ストリーミングデータはクラウドで処理され、オンラインで分析されました。 データは、クラウド上の API インターフェイスを介してモバイル デバイス上で視覚化および分析することもできます。 予測システムはマテリアルハンドリングシステムの機能低下を予測し、オペレーターに警告を伝えました。 必要なスループットを考慮した通信プロトコルの革新的なシステム設計を考案しました。 私たちのチームは、システム設計、AWS 上の分散型 IoT インフラストラクチャ、リアルタイム/準リアルタイム データの効果的な処理、アップストリームの互換性とストレージ、AWS IoT インフラストラクチャ上のリアルタイム データのストリーミング要件、時間のための AI/ML アルゴリズムにおける豊富な経験を活用しました。導入可能なソリューションを提供するためのシリーズ データ。

コスト削減

40%

カレンダーの時間の節約

60%

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